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Pesquisadores de uma universidade dinamarquesa criaram um modelo denominado \u201ccalculadora da morte\u201d, um algoritmo projetado para antecipar as etapas da vida at\u00e9 o seu t\u00e9rmino, com o objetivo de destacar os perigos associados ao uso comercial dessas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
\u201c\u00c9 uma estrutura muito geral que facilita a previs\u00e3o da vida humana. Voc\u00ea pode prever qualquer coisa, desde que tenha dados\u201d, diz \u00e0 ag\u00eancia de not\u00edcias AFP Sune Lehmann, professor da Universidade T\u00e9cnica da Dinamarca (DTU) e um dos autores do estudo publicado na revista cient\u00edfica Nature Computational Science.<\/p>\n
Segundo ele, as possibilidades s\u00e3o infinitas. \u201cPoderia prever resultados de sa\u00fade, a fertilidade ou a obesidade, ou talvez quem teria ou n\u00e3o c\u00e2ncer. Mas tamb\u00e9m poderia prever se voc\u00ea ganharia muito dinheiro\u201d, acrescenta.<\/p>\n
Especificamente, o \u2018life2vec\u2019 usa um modelo semelhante ao ChatGPT, mas em vez de processar dados textuais, analisa estat\u00edsticas como nascimento, estudos, benef\u00edcios sociais e horas de trabalho.<\/p>\n
\u201cDe certo ponto de vista, a vida \u00e9 apenas uma sucess\u00e3o de acontecimentos: as pessoas nascem, v\u00e3o ao pediatra, \u00e0 escola, mudam de endere\u00e7o, se casam\u201d, afirma o estudo.<\/p>\n
\u201cExploramos essa semelhan\u00e7a aqui para adaptar as inova\u00e7\u00f5es do processamento autom\u00e1tico da linguagem natural \u00e0 an\u00e1lise da evolu\u00e7\u00e3o e previsibilidade das vidas humanas com base em sequ\u00eancias de eventos detalhados\u201d, destaca.<\/p>\n
O modelo \u00e9 baseado em dados an\u00f4nimos de milh\u00f5es de dinamarqueses, recolhidos pelo Instituto Nacional de Estat\u00edstica deste pa\u00eds n\u00f3rdico.<\/p>\n
A an\u00e1lise das sequ\u00eancias torna mais f\u00e1cil prever o que acontecer\u00e1 at\u00e9 o final. Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 morte, o algoritmo acerta em 78% dos casos, e em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s migra\u00e7\u00f5es, em 73%.<\/p>\n
\u201cCom uma amostra de pessoas entre 35 e 65 anos, procuramos prever com base em um per\u00edodo de oito anos, de 2008 a 2016, se a pessoa vai morrer nos pr\u00f3ximos quatro anos, at\u00e9 2020. O modelo faz isso muito bem, melhor do que qualquer outro algoritmo\u201d, diz Lehmann, que n\u00e3o usa sua f\u00f3rmula em casos pessoais.<\/p>\n
Nesta faixa et\u00e1ria, onde geralmente h\u00e1 poucos \u00f3bitos, os pesquisadores destacam que a viabilidade do programa pode ser mais facilmente avaliada.<\/p>\n
De acordo com o estudo, o sistema consegue interpretar dados como o caso de \u201cFrancisco, que em setembro de 2012, recebeu vinte mil coroas dinamarquesas por sua atua\u00e7\u00e3o como guarda em um castelo\u201d, ou o exemplo de \u201cHermione, que no terceiro ano do ensino m\u00e9dio, cursou cinco disciplinas eletivas\u201d. Os pesquisadores afirmam que essa abordagem permite criar sequ\u00eancias de vida individuais, possibilitando a codifica\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es detalhadas sobre eventos na vida das pessoas.<\/p>\n
Entretanto, o instrumento ainda n\u00e3o est\u00e1 pronto para ser disponibilizado ao p\u00fablico em geral. Segundo os pesquisadores, \u201catualmente \u00e9 um projeto de pesquisa que explora as possibilidades do campo (\u2026), e ainda n\u00e3o temos certeza se trata todas as situa\u00e7\u00f5es da mesma forma\u201d.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, os efeitos a longo prazo, as intera\u00e7\u00f5es sociais e a capacidade de prever o curso da vida precisam ser mais estudados.<\/p>\n
Para os pesquisadores, esse projeto oferece um contraponto cient\u00edfico aos algoritmos desenvolvidos por grandes empresas como Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft.<\/p>\n
\u201cEles tamb\u00e9m podem construir modelos do mesmo tipo, mas n\u00e3o os tornam p\u00fablicos nem falam sobre eles\u201d, afirma. \u201cPodemos presumir que eles os aperfei\u00e7oariam apenas para nos fazer comprar mais produtos\u201d, acrescenta. Para ele, \u00e9 \u201cimportante ter contrapeso p\u00fablico e aberto para come\u00e7ar a entender o que pode ser feito com dados desse tipo\u201d.<\/p>\n
A especialista em \u00e9tica, Pernille Tranberg, aponta que algoritmos similares j\u00e1 est\u00e3o sendo empregados na ind\u00fastria de seguros, e isso \u00e9 apenas uma fra\u00e7\u00e3o do que est\u00e1 por vir.<\/p>\n
\u201cEles certamente nos colocaram em grupos (\u2026) e isso pode ser usado contra n\u00f3s porque podem nos for\u00e7ar a pagar um seguro mais alto, ou rejeitar um empr\u00e9stimo nosso no banco ou o acesso a cuidados m\u00e9dicos p\u00fablicos porque morreremos de qualquer forma\u201d, afirma. <\/p>\n